成都华微电子申请目标检测深度学习算法后处理的整数量化方法专利，提高推理速度

金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，成都华微电子科技股份有限公司申请一项名为“目标检测深度学习算法后处理的硬件友好的整数量化方法”的专利，公开号CN 119784999 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明提供一种目标检测深度学习算法后处理的硬件友好的整数量化方法，涉及目标检测深度学习算法技术领域，其主要步骤为：将检测头的分类分支和回归分支的输出特征图作为后处理的输入特征图；生成量化的乘法因子MULT和移位因子SHIFT，完成后处理的输入的量化；进行后处理，然后输出预测框；完成锚点生成的量化；完成预测框左上角和右下角坐标的计算；完成反量化后的预测框的计算。本发明选择2的负整数幂作为后处理输入的量化比例因子，预测框的相关计算从32浮点数转换成位数较少的整数运算，可以减少计算资源和计算带宽，提高推理速度，满足实时性的需求。

天眼查资料显示，成都华微电子科技股份有限公司，成立于2000年，位于成都市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本63684.7026万人民币，实缴资本54124.7026万人民币。通过天眼查大数据分析，成都华微电子科技股份有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目343次，财产线索方面有商标信息7条，专利信息219条，此外企业还拥有行政许可7个。

来源：金融界